人工智能GPU资源管理平台
“支持企业自建地端与跨云AI基础设施按需使用GPU和CPU资源自助服务,一分钟取得容器与AI开发工具连结,快速进入AI模型开发阶段”

结合科技前沿的教学、学习资源、集成人工智能学习、模型和应用

结合人工智能的实训案例与实训数据

支持微服务应用/边缘计算插件组

私有云及公有云的混合架构,提供强大的算力支持
加速AI普及,以10倍速度扩大AI的效益,为AI开发人员和IT管理员提供最佳的自助服务平台,满足机器学习开发过程中的各式需求,在AI项目中提供所有可能的工具和工作流程指引。
“支持企业自建地端与跨云AI基础设施按需使用GPU和CPU资源自助服务,一分钟取得容器与AI开发工具连结,快速进入AI模型开发阶段”
结合科技前沿的教学、学习资源、集成人工智能学习、模型和应用
结合人工智能的实训案例与实训数据
支持微服务应用/边缘计算插件组
私有云及公有云的混合架构,提供强大的算力支持
“降低人工智能进入的门槛 缩短人工智能学习的过程 提高人工智能训练的效率”
优化GPU使用率
结合科技前沿的教学、学习资源、集成人工智能学习、模型和应用。
动态资源分配
平台能够根据项目需求动态分配计算资源,确保各项目能及时获取所需资源。
简化环境部署
人工智能GPU资源管理平台的100%透明部署过程大幅减少了环境配置和部署的时间,从数周缩短到几分钟。
一站式开发流程
从数据准备到模型训练、测试、部署,人工智能GPU资源管理平台提供一站式服务,减少了项目管理的复杂性。
清晰地仪表盘
通过直观的用户界面和仪表盘,项目管理者可以轻松追踪项目进度和资源使用情况。
详细的记录与报告
人工智能GPU资源管理平台提供详细的日志和报告,帮助团队分析项目的效率和成本。
促进团队沟通
通过共享工具和平台,团队成员可以更容易地合作和沟通。
统一的工作环境
所有团队成员使用统一的平台,减少了因环境差异带来的问题。
迭代改进
人工智能GPU资源管理平台允许团队基于实时反馈快速迭代模型,加速改进。
专业支持
平台提供专业的技术支持,帮助解决开发过程中的技术难题。
降低硬件成本
通过优化资源利用,减少了额外硬件投资的需求。
减少人力投入
自动化和简化的流程减少了对专业人员的依赖,降低人力成本。
提高生产效率
快速迭代和部署缩短了产品上市时间,提高了市场竞争力。
金融服务
医疗健康
半导体IC设计
科研教育
人工智能GPU资源管理平台提供MLOps服务赋予将AI嵌入金控集团现有的各类金融数据、客户管理、文字语音识别等系统中,让系统内建AI能力,大幅提升AI落地能力。
当代佛教四大团体之一的旗下的医疗机构,以由团体四大志业慈善、医疗、教育与人文为宗旨所设立、分支出的法人、企业及团体。为发展人工智能于医疗上的应用,该团体旗下的高校与医院引进NVIDIA DGX A100 GPU服务器强化AI基础设施及运算能力。
半导体光电公司采用人工智能GPU资源管理平台一体机提供的丰富Web可视化图像接口,让管理者可清楚得知有哪些人正在使用哪些资源、使用效率、使用时间、资源利用率,透过监控功能直接呈现CPU、内存、网络、GPU、GPU温度等组件的实时状态。
人工智能GPU资源管理平台具备完善Web接口,供自助式申请与运用AI资源服务,并整合全校教职员生身份验证机制,能将资源使用权利直接交予使用者,快速产生开发环境,快速展开日常例行性AI训练操作。
2024-11-11
金融会计领域是这几年来受到数位化、云端化和人工智慧影响最巨大的行业之一。随着数位化的工具改变了会计资讯的流动,金融从业人员和审计人员的工作模式也有了极大改变。使用资料科学的工具和人工智慧能够大幅降低审计时的人为错误,也能将沟通失误所产生的认知差异降到最低。
NVIDIA宣布携手Broad Institute(由麻省理工学院及哈佛大学共同成立的学术机构 ),为 Terra 云端平台提供人工智慧和加速工具,这会加快海量医疗资料的分析速度。Terra 云端平台是一个学术研究平台,使用者超过25,000名,用户包括学术界的生物医学研究人员、新创公司及大型制药公司。此次合作结合了AI与生物医学两大领域,相信将会为研究带来重大突破。
【医学AI】如何运用 NVIDIA Clara,创造最快基因定序世界纪录
2024-11-6
近日史丹佛大学导入 NVIDIA Clara,已经能将原本甚至需要几周的定序过程,缩短到几小时,不但提升临床效率和医院实力,也能加速挽救生命。
2024-10-31
从智能手机的语音助手到家庭中的智能设备,再到工作场所的自动化流程,AI正以各种形式出现在我们的生活中。在这篇文章中,我们将探讨AI如何影响我们的日常生活,并以Microsoft为例,看看这些科技巨头是如何推动AI技术的普及和应用。
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