人工智能GPU资源管理平台

人工智能GPU资源管理平台为AI开发人员和IT管理人员提供最佳的自助服务平台,满足机器学习开发过程中的各式需求,在AI项目中提供所有可能的工具和工作流程指引。

产品介绍


“人工智能GPU资源管理平台为AI提供一个基础, 无论是在本地、云端还是边缘,均能够在一个平台上统合调度管理AI相关资源, 并提供所有AI开发阶段所需的工具, 从模型建立, 模型训练, 到生产端进行模型推论。”

平台导入

帮助团队更有效管理GPU资源

为IT管理人员与AI开发人员提供一个Web界面的人工智能GPU资源管理平台机器学习开发与运营平台,让GPU资源使用更有弹性与效率,随时榨满GPU算力。

深入AI开发

无缝衔接常用AI开发工具

提供Jupyter Notebook、Jupyter Lab、Tensorboard、SSH、Matlab连线,让你轻松进入使用AI开发工具,省去多次输入账号密码登入的程序。

资源隔离

权限管理与额度限制

管理者可管理使用者的租户(Group)与账号(Individual)权限,并且针对使用额度进行限制,以避免资源滥用情形,同时使资源能有效被分配。

自动化执行

预先设置单次或批次推论

使用者可以设置推论的任务,可以单次执行或设置成任务样板来批次执行。预先设置执行时间,即使在下班时间,也能随时随地依需完成任务。

案例数据


+2000

管理GPU片数

+28

学校客户

+22

企业客户

赋能AI团队


我们已经构建了一个软件层,将Al硬件与数据科学家和机器学习工程师隔离,使运维和IT能够为任何AI工作负载和项目提供计算资源。

帮助团队更高效地管理GPU资源;

与常用的AI开发工具无缝连接;

资源隔离、权限管理与额度限制;

自动执行,预设的单个或批量训练;

应用场景


人工智能企业平台建设

人工智能学校科研中心建设

人工智能在线教育平台建设