【NVIDIA 快报】AI逐渐趋向全能，从互动式商店到生物医疗研究、强化资讯安全、解决企业问题，人工智能无所不在
时间：2024-11-11
随着AI趋势逐渐扩大，关于NVIDIA的动向相信不少人都十分好奇，寰宇菁英整理了关于NVIDIA的新闻，提供各位参考。
迈向生物医学新纪元！NVIDIA 与Broad Institute携手将 NVIDIA Clara 导入 Terra 云端平台
NVIDIA宣布携手Broad Institute(由麻省理工学院及哈佛大学共同成立的学术机构 )，为 Terra 云端平台提供人工智慧和加速工具，这会加快海量医疗资料的分析速度。Terra 云端平台是一个学术研究平台，使用者超过25,000名，用户包括学术界的生物医学研究人员、新创公司及大型制药公司。此次合作结合了AI与生物医学两大领域，相信将会为研究带来重大突破。
本次合作的宗旨为串连 NVIDIA 在 AI 领域的专业知识、医疗照护运算平台与 Broad Institute 旗下世界知名的研究人员、科学家与开放平台，并着重在以下三大领域:
在 Terra 平台使用 NVIDIA Clara Parabricks
现已可在六个新的 Terra 工作流程中使用Parabricks (对序列资料进行二次分析的 GPU 加速软体套件)。用户能借由 Clara Parabricks 在一个多小时内分析完整的基因组；相较之下，使用 CPU 的运算环境则需要 24 小时。此外，使用 Clara Parabricks 还能降低一半以上的运算成本。
建立大型语言模型 (large language model；LLM)
研究人员将利用 NVIDIA BioNeMo 为组成生命的 DNA 和 RNA 建立基础模型，以便进一步探索人类生物学。BioNeMo 是一项人工智慧药物研发云端服务，以 NVIDIA NeMo Megatron 为基础打造，可以超级运算规模训练和部署大型生物分子 Transformer 人工智慧模型。这个大型语言模型框架将支援化学、蛋白质、DNA 和 RNA 资料格式，协助科学家更认识疾病以及找出治疗方案。
将更强大的深度学习 (Deep Learning) 用于基因组分析工具套件 (GATK)
NVIDIA 将一个新的深度学习模型直接整合进 Broad Institute 的 GATK 工具套件上。让用户可以更轻松地使用生物分子资料来训练大规模神经网路，帮助研究人员在生物序列中发现新的模式和洞察，而研究人员可以将这些洞察与生物特性或功能，甚至是人类的健康状况连结起来。超过十万名研究人员使用 GATK 这个业界标准辨别与疾病相关的基因变异，这将帮助药物研究人员开发新疗法。
NVIDIA 医疗照护部门副总裁 Kimberly Powell 表示：「整个医疗照护体系都需要更好的运算工具，让我们在认识疾病、开发诊断方式与提供治疗等方面获得突破性的进展。扩大与 Broad Institute 的合作让我们得以发挥大型语言模型的力量，提出共同解决办法，并缩小研究人员的洞察与病患实际受益之间的落差。」
Broad Institute 数据长 Anthony Philippakis 表示：「生命科学正处于资料革命之中，研究人员迫切需要新的方法将机器学习导入生物医学领域。这次合作的目标是扩大资料分享及合作流程，以拓展基因组学的研究规模。」
Broad Institute 的目标是提供一个开放式云端平台，将研究人员之间以及为获得突破性成果所需的资料集和工具串连起来，促进下一世代的生物医学研究协作。
赋予员工「超能力」，Lowe’s 与 NVIDIA 和 Magic Leap 携手合作，打造互动式商店数位孪生
Lowe’s 旗下的 2,000 多家商店每周完成数千万笔交易，协助客户达成居家翻新的目标。如今，这间《财富杂志》评比的50 大零售商正在尝试运用高科技方法优化员工和客户体验。透过 NVIDIA Omniverse Enterprise 将商店的数位资料视觉化并与其互动，目前正在两间美国商店测试数位孪生，以全新的方式协作，期望让员工为客户提供更好的服务。
扩增实境将产品视觉化
Lowe’s 透过互动式数位孪生持续探索各种崭新扩增实境使用案例，包括重新配置布局和补货支援、协同合作，以及所谓的「X 光视觉」。
店员会配戴 Magic Leap 2 头戴式装置，这是一个AR装置，可协助员工比较商店货架的预期外观与实际外观，并确保货架有适合的陈设与摆放着正确的产品。现场店员可以透过 AR 与中央单位的商店规划人员们沟通和协作。举例来说，如果店员发现商店的建议货架图有能够改良的地方，可以使用 AR「便利贴」将产品标示起来。
最后，数位孪生和 Magic Leap 2 头戴式装置的一大优点是能够探索「X 光视觉」。运用 AR 头戴式装置，员工在地面也能看到货架上方受到部分遮挡的纸箱，就不需要特地爬上梯子读取商店顶端存货纸箱上的小标签。
模拟客户购买动线，优化店内体验
透过 NVIDIA Omniverse ，Lowe’s 将更有效率掌握顾客喜好。
正如电商会分析客户的购买资料，以便最佳化客户线上购物体验，数位孪生也提供销售绩效和客户流量资料的全新检视方法，能借此最佳化店内体验。3D 热点图和视觉指示器可针对客户经常一并购买的商品显示实际距离，协助员工将这些商品摆放在邻近货架上。
如果有历史订单和产品位置资料，Lowe’s 也能使用 NVIDIA Omniverse 模拟不同商店陈设可能会带来什么结果。使用在 Lowe’s Innovation Labs 中建立的人工智慧虚拟角色，模拟客户和员工可能需要走多远才能拿到经常一并购买的商品。比起打造实体商店陈设所花费的时间，NVIDIA Omniverse 在极短时间内便能产生数百个模拟。
Lowe’s 执行副总裁暨数位资讯长 Seemantini Godbole 表示：「Lowe’s 一直在寻找各种方法来重新构思商店营运方式，并提高客户消费意愿。我们现在正运用 NVIDIA Omniverse，用以所未有的方式整合资料，赋予我们的员工超能力。」
Oracle 与 NVIDIA 联手让人工智慧更有效率解决企业问题
NVIDIA与Oracle宣布扩大双方长期的结盟关系，共同进行一项为期数年的合作计划，利用加速运算与人工智慧协助客户应对商业上的各项挑战。
本次合作旨在将 NVIDIA 加速运算堆叠导入 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)，包括 GPU、系统与软体。OCI 将加入数万张 NVIDIA GPU 以提高处理量，其中包括 A100 及即将推出的 H100。搭配 OCI 涵盖裸机、丛集网路与储存服务的 AI 云端基础设施，将提供企业广泛且易于取得的产品组合，以大规模进行 AI 训练和深度学习。
Oracle Cloud Infrastructure 将导入 NVIDIA AI 技术
NVIDIA 与 Oracle 多年来透过 Oracle Cloud Infrastructure，共同为企业提供加速运算执行个体与软体。这次的扩大合作得以在 OCI 执行个体上提供完整的 NVIDIA AI 平台，在 AI 技术的支援下为各行各业加速推动创新，提供客户更好的服务与支援销售。
NVIDIA AI 平台中的 NVIDIA AI Enterprise 让企业透过平台便能开发预测模型、自动运行各项业务流程，并使用对话式 AI、推荐系统和电脑视觉等应用快速获得商业洞察。在 OCI 上提供NVIDIA AI Enterprise，让客户能轻松使用 NVIDIA 快速的、安全的且具扩充性的平台，进行端到端的 AI 开发与部署。
此外，针对 Apache Spark 的资料运算流程，Oracle 也整合并抢先推出 NVIDIA RAPIDS 帮助 Apache Spark 资料处理的加速。
OCI 的资料科学家们规划了 OCI 裸机服务，包含了BM.GPU.GM4.8 使用了 NVIDIA A100 Tensor 核心技术，管理从使用 notebook 进行开发、工作执行到 model 的发布等重要作业流程。
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示：「加速运算与 AI 是企业解决各面向不断上升的营运成本的关键。越来越多企业改用云端优先的 AI 策略以快速开发和扩大部署。我们与 Oracle 的合作将让数千家公司能更轻松地使用 NVIDIA 的 AI 技术。」
NVIDIA 与 Booz Allen Hamilton 扩大合作，为网路安全带来更大的保障
NVIDIA与 Booz Allen Hamilton(后称博思艾伦) 宣布双方将扩大合作，为公私营组织的客户提供 GPU 加速的人工智慧网路安全平台，协助客户准确查明网路安全威胁的来源。
由 NVIDIA GPU 及 NVIDIA Morpheus 提供支援
为了协助客户快速因应网路安全威胁，博思艾伦以 NVIDIA Morpheus 平台为基础开发出 Cyber Precog 系统。Cyber Precog 是一个以 GPU 加速的软体平台，让客户得以快速在边缘端部署具备实务操作且与任务相关的 AI 模型与模组化工作流程。Morpheus 是一个 GPU 加速的软体框架，首度让网路安全开发人员能够即时监测所有网路流量、标记异常情况、提供洞察并快速排除威胁。
Cyber Precog 使用 NVIDIA GPU 加快资料摄取，速度是 CPU 的 300 倍；同时也加速 AI 训练 32 倍与 AI 推论 24 倍，让博思艾伦的客户从一个 NVIDIA GPU 节点上，获得相当于 135 个仅搭载 CPU 的伺服器节点的运算效能。
NVIDIA 企业级运算平台部门副总裁 Justin Boitano 表示：「在 AI 与联网装置等创新技术的驱动下，有越来越多资料透过现代的资料中心进行运算，而且这些资料将更容易受到潜在的违规行为与攻击影响。NVIDIA Morpheus 协助创新者打造零信任技术，得以在第一时间侦测并排除威胁。」
博思艾伦资深副总裁 Matt Tarascio 表示：「我们的客户在许多资源受限的环境中工作，NVIDIA GPU 加上 NVIDIA Morpheus 框架协助我们将企业级的运算能力带到边缘端，让最好的分析、资料处理与 AI 功能得以被运用在各项任务中。开发 Cyber Precog 便是其中一个例子，我们利用多种方式快速开发出先进的技术、发展独特能力，并部署可扩充的解决方案，这一切都与我们客户的任务融为一体，成功协助他们运用网路优势。」