【金融AI】数位审计：人工智慧正永久改变会计领域

时间：2024-11-19

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金融会计领域是这几年来受到数位化、云端化和人工智慧影响最巨大的行业之一。随着数位化的工具改变了会计资讯的流动，金融从业人员和审计人员的工作模式也有了极大改变。使用资料科学的工具和人工智慧能够大幅降低审计时的人为错误，也能将沟通失误所产生的认知差异降到最低。

2013年，英国牛津大学马丁学院（Oxford Martin School）研究团队曾预测，到2033年之前，全美国将有47％的工作会被自动化程式或机器人取代。其中会计师、记帐士和审计员就被列为高风险职业。大量传统的会计事务，未来将会被大量自动化的会计软体与人工智慧取代。首当其冲的会计师事务所，纷纷拥抱人工智慧与资料科学，将资源投入数位转型、数位审计咨询的员工教育与经营服务上。

大量应用软体机器人流程自动化（RPA）

传统的审计流程遇到繁杂的企业帐务，通常会利用统计的原理，使用适当的采样方法，抽取适当样本作更细部的审查。通常会检查金额数目较大或具母体代表性的样本进行查验，过程会相当耗费心力。如今应用流程自动化后，程式将可以随着会计人员所设定的目标，进行抽样和检核。

随着云端运算与大数据等工具的进步，许多重复性高、单调的事情都逐渐交给软体机器人进行自动化。过去需要花上几个礼拜的查核事务，如今可能只需要花上几分钟就能完成。会计人员的时间也不会消耗在大量的手工运算和检查上，而更能花时间在思考如何从财务数据中，检验财务状况的先期指标，让软体机器人全天候动态处理不断产生的资料，降低人类的工作负荷，让人类能够在数据中发现能够改变公司营运的重要资料。

会计领域如何应用人工智慧

即便数位化多年，许多重要的帐务资料都还是以纸本的格式储存和处理。最核心的问题在于许多票据都还是很难被机器阅读。如今OCR技术进步，许多纸本资料已经能够顺利地转换成数位资料。搭配人工智慧对OCR后的内容进行解析，就能大量处理过往重要的纸本内容，加速数位化的进程。例如在报税期间，许多会计人员必须手动处理成千上万张的纸本收据与发票。如今有了能够处理自然语言的人工智慧，搭配影像辨识软体之后，以往需要耗费多时的繁杂工作，现在可以变得更加轻松且准确。

人工智慧在会计领域上的应用，不只是在弄清帐务上，更重要的是能够借由财务资料，找出公司未来营运的重要战略。例如人工智慧能够从财务报表中找出特定的模式，让经营者挖掘出先前未曾发现过的例行成本开销。借由拆解每一项费用的变化，还能作为管理上下游合作伙伴的重要数据。

人工智慧能够分析规律，并提供洞见，进行预测

根据英国特许管理会计师公会的研究发现，四大会计事务所中的KPMG自2015年开始，在审计过程中大量运用预测分析 (Predictive analytics)，来自动收集资料、查询数据、从数百个资料库中，自动勾稽帐务数据、最终找出金流与财务数据中隐含的复杂规律，甚至能够产出分析报告。

人工智慧除了能够极有效率的整理数据，对于有大量财务资料的企业，在加入产业经济数据并导入模型后，甚至还能提前预测公司的营收与现金流变化，而这些软体的使用者甚至不需具备专家级的会计知识也能得到有用的数据。另外，导入人工智慧也能减少人为干扰财务数据的可能，提升会计帐务的透明度、准确性与法遵。

会计师会被人工智慧取代吗？答案可能是否定的。学习如何将人工智慧应用在会计领域的会计师，将能够大幅减少人为错误，并提出更多基于专业与经验的重要观点，并不需要担心会被人工智慧取代的一刻。